Amaliy matematika

  Filière Mathématiques Appliquées

  Le programme de licence en Mathématiques Appliquées prépare les étudiants à résoudre des problèmes complexes dans les
  domaines de la science, de la technologie, de l'économie et de l'industrie modernes, en s'appuyant sur la modélisation
   mathématique, les méthodes analytiques et les algorithmes numériques. La formation duale associe étroitement
  l'enseignement théorique à des stages pratiques dans des entreprises de premier plan et des centres de recherche,
  permettant aux étudiants de participer à des projets concrets dès le début de leurs études.

  Objectifs du programme

  Le programme vise à former des spécialistes hautement qualifiés, dotés d'un raisonnement mathématique approfondi, de
  compétences algorithmiques avancées et d'une solide maîtrise de la programmation, capables de relever les défis de
  l'industrie, de l'informatique, de la finance et de la recherche scientifique.

  Matières principales :

  • Analyse mathématique et équations différentielles
  • Algèbre linéaire et géométrie analytique
  • Théorie des probabilités et statistique mathématique
  • Mathématiques computationnelles et méthodes numériques
  • Modélisation mathématique
  • Théorie de l'optimisation et recherche opérationnelle
  • Programmation (Python, C++, MATLAB)
  • Fondements de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle

  Compétences acquises :

  • Décrire et analyser des processus réels à l'aide de modèles mathématiques
  • Concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes complexes
  • Traiter et analyser statistiquement de grands volumes de données
  • Développer des logiciels scientifiques et industriels
  • Appliquer des méthodes d'optimisation et de prévision

  Perspectives professionnelles

  Les diplômés exercent comme analystes de données, développeurs logiciels et data scientists dans les entreprises
  informatiques, comme analystes des risques et actuaires dans les banques et institutions financières, comme ingénieurs
   en optimisation dans les industries, ainsi que chercheurs et enseignants dans les instituts scientifiques et les
  universités.

  Durée : 4 ans (Licence) | Mode d'études : Duale | Code de la filière : 60540200