Staatliche Technische Universität Bukhara
Automatisierung technologischer Prozesse und der Produktion
Über den Studiengang
Staatliche Technische Universität Buchara
Studienrichtung: Automatisierung technologischer Prozesse und der Produktion
Überblick
Die Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen in Industrieunternehmen ist einer der wichtigsten Bereiche der modernen Wirtschaft. Der Studiengang „Automatisierung technologischer Prozesse und der Produktion" an der Staatlichen Technischen Universität Buchara bildet hochqualifizierte Ingenieure für die Steuerung technologischer Prozesse in Industrieunternehmen sowie für die Konstruktion, Programmierung und den Betrieb automatisierter Systeme aus. Der Lehrplan verbindet theoretisches Wissen mit modernen Technologien und praktischen Übungen und bereitet die Studierenden gemäß den Anforderungen von Industrie 4.0 vor.
Was werden Sie lernen?
- Grundlagen der Automatisierung – Prinzipien der Automatisierung technologischer Prozesse und Steuerungssysteme.
- Speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) – Programmierung von Siemens-, Schneider Electric-, Omron- und anderen SPS-Geräten.
- SCADA- und HMI-Systeme – Überwachung von Produktionsprozessen und Fernsteuerung.
- Industrierobotik – robotergestützte Produktionssysteme und deren Steuerung.
- Sensoren und Aktoren – Industriesensoren, Aktoren und Elemente der automatischen Steuerung.
- Mikrocontroller und IoT-Technologien – Arduino, ESP32, STM32 und industrielle IoT-Lösungen.
- Elektroantriebe und automatische Steuerung – Steuerung von Elektromotoren, Frequenzumrichter und Servosysteme.
- Digitale Produktionstechnologien – CAD/CAM-Systeme, digitale Modellierung und Industrie-4.0-Technologien.
Was erreicht der Student?
Absolventen erwerben professionelles Wissen und praktische Fähigkeiten in der Automatisierung technologischer Prozesse in Industrieunternehmen, der Entwicklung von SPS- und SCADA-Systemen sowie der Konstruktion, Programmierung und Wartung automatischer Steuerungssysteme. Sie erwerben Kompetenzen zur Steigerung der Produktionseffizienz, zur Einführung energiesparender Technologien, zur Erstellung digitaler Produktionssysteme und zum Umgang mit moderner Industrieausrüstung.
Warum dieses Programm?
- Der Lehrplan basiert auf modernen Technologien der industriellen Automatisierung und internationalen Standards.
- Praktische Übungen finden in modernen Laboren für SPS, SCADA, HMI, Robotik und IoT statt.
- Es wird die Arbeit mit Siemens, Schneider Electric, Omron, Mitsubishi, Arduino und anderen modernen Technologien vermittelt.
- Studierende haben die Möglichkeit, an Automatisierungsprojekten, Startups und innovativen Entwicklungen teilzunehmen.
- Es besteht die Möglichkeit, ein Produktionspraktikum in Industrieunternehmen, Produktionskomplexen und Automatisierungsunternehmen zu absolvieren.
- Absolventen haben die Möglichkeit, als Automatisierungsingenieur, SPS-Programmierer, SCADA-Ingenieur, Ingenieur für Industrierobotik, IoT-Ingenieur, Prozessingenieur, Ingenieur für Produktionssysteme in Unternehmen der Industrie, Energie, Öl- und Gas-, Chemie- und Lebensmittelbranche zu arbeiten oder ihr Studium auf Masterebene fortzusetzen.
Studienmethode
Der Bildungsprozess ist auf der Grundlage der Kombination von theoretischem Wissen mit praktischer Erfahrung organisiert:
- Vorlesungen und interaktive Seminare.
- Laborübungen zu SPS-, SCADA- und HMI-Systemen.
- Konstruktion von Robotik- und automatischen Steuerungssystemen.
- Praktische Übungen mit CAD/CAM- und digitaler Modellierungssoftware.
- Projektarbeiten zu Automatisierung und Industrie 4.0.
- Produktionspraktikum in Industrieunternehmen und Produktionskomplexen.
- Eigenständige Forschungsarbeiten und projektbasierte praktische Aufgaben.
Absolventen dieser Studienrichtung besitzen das Potenzial, technologische Prozesse in modernen Industrieunternehmen zu automatisieren, die Produktion zu digitalisieren, innovative Steuerungssysteme einzuführen und Industrie-4.0-Technologien in die Praxis umzusetzen, um erfolgreich in verschiedenen Industriezweigen tätig zu sein.
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