WORLD GATEWAY EDUCATION AGENCY WORLD GATEWAY EDUCATION AGENCY
Yangi Oʻzbekiston universiteti

Hisoblash ma’lumotlari fani

Magistr Kechki 2 yil Qo'shma dastur

Dastur haqida

Hisoblash ma'lumotlari fanlari bo'yicha ikki darajali magistrlik darajasi (M.Sc. CODS) Xalifa universiteti (BAA) va Yangi O'zbekiston universiteti (O'zbekiston) tomonidan birgalikda taqdim etiladigan flagman magistrlik dasturidir. Ilg'or hisoblash, amaliy matematika va real muammolarni hal qilish chorrahasida ishlab chiqilgan dastur butun dunyo bo'ylab sanoat, hukumat, ilmiy-tadqiqot muassasalari va doktorlik dasturlarida rahbarlik qilishga tayyor yuqori malakali ma'lumotlar olimlarini tayyorlaydi. Bitiruvchilar ikkita xalqaro miqyosda tan olingan diplomga ega bo'ladilar - biri Xalifa universitetidan va biri Yangi O'zbekiston universitetidan.

Dasturning ko'rinishi

Hisoblash ma'lumotlari fanlari bo'yicha magistrlik darajasi quyidagi imkoniyatlarga ega bo'lgan ma'lumotlar olimlarining keyingi avlodini o'qitish uchun yaratilgan:

● Masshtablanadigan algoritmlarni loyihalash
● Keng ko'lamli ma'lumotlardan amaliy tushunchalarni olish
● Sun'iy intellektga asoslangan tizimlarni yaratish
● Raqamli transformatsiya tashabbuslariga rahbarlik qilish
● Hisoblash fanlari bo'yicha yuqori darajadagi tadqiqotlar o'tkazish

Dasturning ta'lim maqsadlari

MSc CODS dasturi quyidagi bitiruvchilarni tayyorlashga qaratilgan:

● Professional darajada rivojlanib, hisoblash ma'lumotlari fanida tan olingan mutaxassislarga aylanish.

● Muhim ijtimoiy va sanoat muammolarini hal qilish uchun ilg'or texnik tajribani qo'llash.

● Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda axloqiy yetakchilikni namoyish etish.
● Xohlaganda doktorantura yoki yuqori darajadagi professional ixtisoslashuvni davom ettirish.

Talabalarning o'quv natijalari

Talabalar bitirgandan so'ng quyidagilarni amalga oshirishlari mumkin:

● Ilg'or hisoblash ma'lumotlari fanlari muammolarini shakllantirish va hal qilish.

● Matematik modellashtirish va statistik xulosalarni qat'iy qo'llash.

● Kengaytiriladigan mashina o'rganish tizimlarini loyihalash va amalga oshirish.

● Yangi paydo bo'layotgan AI va ma'lumotlar texnologiyalarini tanqidiy baholash.

● Mustaqil tadqiqotlar o'tkazish va rasmiy imtihonda natijalarni himoya qilish.

● Ko'p tarmoqli jamoalarda samarali ishlash.

● Ma'lumotlar amaliyotida professional va axloqiy standartlarga rioya qilish.

Konsentratsiya yo'llari

Hisoblash tizimlariga konsentratsiya

● Ma'lumotlarga boy dasturlar uchun hisoblash infratuzilmalarini ilg'or loyihalash va tahlil qilish.

Ma'lumotlar tahliliga konsentratsiya

● Statistik va mashina o'rganish usullarini ilg'or modellashtirish va turli sohalarda qo'llash.

O'xshash dasturlar