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Instituto Denov de Emprendimiento y Pedagogía

Inteligencia Artificial

Bachiller Jornada completa 4 años

Sobre el programa

FACULTAD DE EMPRENDIMIENTO Y GESTIÓN

60610500 – Inteligencia Artificial

Los estudiantes de esta especialidad dominan el inglés a un alto nivel. Además, pueden elegir, de forma optativa, el francés o el alemán como segunda lengua extranjera.

Créditos Total de horas Horas presenciales Trabajo de curso Práctica profesional Estudio independiente Total
          Clases teóricas Prácticas
240 7200 3150 1398 1392 240 120

Las áreas de actividad profesional en Inteligencia Artificial abarcan la resolución de problemas complejos relacionados con la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en empresas, organizaciones e instituciones estatales y no estatales, así como en órganos de administración pública; asimismo, comprenden todo el conjunto de ámbitos profesionales vinculados a la actividad investigadora en la Academia de Ciencias de la República de Uzbekistán y en los institutos de investigación, centros de investigación y asociaciones de investigación y producción que dependen de ella.

En el 1.º año, todas las asignaturas previstas en el plan de estudios se imparten en uzbeko.

La práctica profesional tiene como objetivo consolidar los conocimientos teóricos en las disciplinas generales profesionales y especializadas, integrarlos con los procesos prácticos (productivos) y desarrollar las habilidades, competencias y cualificaciones prácticas correspondientes.

Al finalizar con éxito los 4 años de estudio, se otorga la calificación de «Ingeniero en Inteligencia Artificial».

1 crédito equivale a 30 horas académicas.

El indicador de promedio general (GPA) se determina cada año durante la tercera semana de agosto.

El bloque de asignaturas optativas se define por decisión del Consejo de la institución, sobre la base de un conjunto de materias que garantiza la flexibilidad y movilidad de los estudiantes conforme a las exigencias del mercado laboral y de los empleadores.

Al elaborar el plan de estudios de trabajo a partir del plan general, y manteniendo el volumen semanal de carga de los estudiantes, se permite modificar el volumen de los bloques de asignaturas hasta en un 5 %, modificar el volumen de las asignaturas dentro de los bloques hasta en un 10 %, y determinar libremente el volumen de la carga semanal en determinados semestres, manteniendo el volumen general de horas presenciales.

Los plazos de la certificación estatal final incluyen también la defensa del trabajo de fin de carrera.

Las clases prácticas de las asignaturas de especialización incluidas en el plan de estudios se imparten en instituciones de enseñanza secundaria general.

Para garantizar la unidad entre teoría y práctica, las prácticas profesionales de los estudiantes se realizan en instituciones de enseñanza secundaria general.

La educación física y el deporte se organizan como curso optativo, en función de la elección voluntaria del estudiante entre las secciones deportivas disponibles.

Los trabajos de curso se realizan dentro de las horas de estudio independiente asignadas a la asignatura correspondiente, sobre la base de 1 crédito.

Componentes del proceso educativo

Componente Número de semanas Semestre
Enseñanza teórica y práctica 105 1–7
Práctica profesional 15 8
Certificaciones 22 1–8
Certificación estatal final 4 8
Vacaciones 54 1–8
Introducción al sistema de créditos 4 1, 2, 4, 6
Total 204  

PERÍODOS DE VACACIONES:

1.º año:

  • Desde la 5.ª semana de diciembre hasta la 1.ª semana de enero
  • Desde la 2.ª semana de junio hasta septiembre

2.º año:

  • Desde la 5.ª semana de diciembre hasta la 1.ª semana de enero
  • Desde la 1.ª semana de julio hasta septiembre

3.º año:

  • Desde la 5.ª semana de diciembre hasta la 1.ª semana de enero
  • Desde la 1.ª semana de julio hasta septiembre

4.º año:

  • Desde la 5.ª semana de diciembre hasta la 1.ª semana de enero
  • A partir de la 1.ª semana de julio

ASIGNATURAS

  • Historia Contemporánea de Uzbekistán
  • Estudios Religiosos
  • Filosofía
  • Idioma Extranjero 1, 2
  • Cálculo
  • Física 1, 2
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Álgebra Lineal
  • Programación 1, 2
  • Redacción Académica
  • Bases de Datos
  • Fundamentos de Ciberseguridad
  • Estructuras de Datos y Algoritmos
  • Electrónica y Circuitos
  • Estructuras Discretas
  • Redes de Computadoras
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Probabilidad y Estadística
  • Proyecto Individual
  • Visión por Computadora
  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
  • Robótica
  • Introducción al Aprendizaje Automático
  • Procesamiento de Señales
  • Procesamiento del Lenguaje Natural

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