Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (Masterstudiengang)

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz bietet den Studierenden die Möglichkeit, moderne Technologien der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und intelligente Systeme auf einer fundierten wissenschaftlichen und praktischen Grundlage eingehend zu studieren. Das Programm ist darauf ausgerichtet, die auf Bachelorebene erworbenen Kenntnisse zu vertiefen und die Fähigkeit zu entwickeln, eigenständige Forschungs- und Innovationsprojekte durchzuführen.

Das vorrangige Ziel dieses Studiengangs besteht darin, hochqualifizierte Fachkräfte auszubilden, die in der Lage sind, Algorithmen der künstlichen Intelligenz zu entwickeln, komplexe Probleme mithilfe intelligenter Systeme zu lösen und diese Technologien in verschiedenen Bereichen einzusetzen. Die Studierenden verbinden theoretisches Wissen mit praktischen und forschungsbezogenen Fähigkeiten.

Im Verlauf des Studiums befassen sich die Studierenden mit maschinellem Lernen, Deep Learning, neuronalen Netzen, der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und Datenanalyse. Der Lehrplan umfasst zudem Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Optimierungsverfahren, den Umgang mit Big Data sowie die ethischen und rechtlichen Aspekte der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus erwerben die Studierenden praktische Fertigkeiten im Umgang mit modernen Werkzeugen wie Python, TensorFlow und PyTorch.