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Karshi Staatliche Universität

Angewandte Mathematik (nach Tätigkeitsbereichen)

Meisterinnen Vollzeit 2 Jahre Gemeinsamer Studiengang

Über den Studiengang

Beschreibung des Studiengangs

70540201 – Angewandte Mathematik ist eine Masterfachrichtung, die auf die Ausbildung hochqualifizierter Fachkräfte in den Bereichen mathematische Modellierung, numerische Verfahren, Informationstechnologien und mathemische Analyse komplexer Prozesse ausgerichtet ist. Der Studiengang umfasst die Lösung praktischer Probleme in Industrie, Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaften mithilfe mathematischer Methoden, die Durchführung wissenschaftlicher Forschung sowie den Einsatz moderner Softwarewerkzeuge.

Inhalt und Studienplan

Während des Studiums erwerben die Masterstudierenden Kenntnisse und Kompetenzen in folgenden Bereichen:

  • Mathematische Modellierung;
  • Numerische Methoden;
  • Differentialgleichungen;
  • Optimierungsmethoden;
  • Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik;
  • Numerische Mathematik;
  • Angewandte Algorithmen;
  • Computergestützte Modellierung;
  • Datenanalyse;
  • Mathematische Programmierung;
  • Forschungsmethodologie;
  • Wissenschaftlich-pädagogische Tätigkeit.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms sind die Absolventinnen und Absolventen in der Lage:

  • komplexe Prozesse mathematisch zu modellieren;
  • praktische Probleme mithilfe numerischer Methoden zu lösen;
  • statistische und mathematische Analysen durchzuführen;
  • Algorithmen zu entwickeln und zu optimieren;
  • Forschung unter Einsatz moderner Softwarewerkzeuge durchzuführen;
  • Lehrtätigkeiten an Hochschulen auszuüben.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen können tätig sein als:

  • Angewandte Mathematikerinnen und Mathematiker;
  • Datenanalystinnen und Datenanalysten (Data Analysts);
  • Mathematische Modelliererinnen und Modellierer;
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende;
  • Fachkräfte im Bereich Informationstechnologie;
  • Expertinnen und Experten für wirtschaftliche und technische Analysen;
  • Hochschuldozentinnen und Hochschuldozenten.

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